Systemische Arbeit an Wertsystemen in der Mediation

[et_pb_section fb_built=\”1\” _builder_version=\”4.16\” global_colors_info=\”{}\”][et_pb_row column_structure=\”1_3,2_3\” _builder_version=\”4.19.1\” background_size=\”initial\” background_position=\”top_left\” background_repeat=\”repeat\” custom_margin=\”-5vh||0px|0px|false|false\” global_colors_info=\”{}\”][et_pb_column type=\”1_3\” _builder_version=\”4.16\” custom_padding=\”|||\” global_colors_info=\”{}\” custom_padding__hover=\”|||\”][et_pb_image src=\”https://concadora.com/wp-content/uploads/2023/02/Systemische-Arbeit-an-Wertsystemen.jpeg\” title_text=\”Systemische-Arbeit-an-Wertsystemen\” _builder_version=\”4.19.1\” _module_preset=\”default\” global_colors_info=\”{}\”][/et_pb_image][et_pb_button button_url=\”https://vimeo.com/ondemand/systemischear\” url_new_window=\”on\” button_text=\”Hier geht\’s zum Stream\” _builder_version=\”4.19.1\” _module_preset=\”default\” global_colors_info=\”{}\”][/et_pb_button][/et_pb_column][et_pb_column type=\”2_3\” _builder_version=\”4.16\” custom_padding=\”|||\” global_colors_info=\”{}\” custom_padding__hover=\”|||\”][et_pb_text _builder_version=\”4.20.0\” background_size=\”initial\” background_position=\”top_left\” background_repeat=\”repeat\” global_colors_info=\”{}\”]

Film mit Matthias Varga von Kibéd:

Glaubenspolaritäten-Aufstellungen und Core-Transformations-Aufstellungen sind hilfreiche Formen zur Überprüfung und Modifikation von Glaubenssätzen und Wertsystemen. In dem Film werden die Grundideen beider Arbeitsformen theoretisch erläutert und eine Arbeitssequenz demonstriert.

 

 

 

Inhalt

Grundlagen der Arbeit mit systemischen Strukturaufstellungen
Einführung in die Arbeit mit Glaubenspolaritäten
Auszüge aus einer Glaubenspolaritäten-Aufstellung

[/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section]

Warenkorb
Concadora
Datenschutz-Übersicht

Diese Website verwendet Cookies, damit wir dir die bestmögliche Benutzererfahrung bieten können. Cookie-Informationen werden in deinem Browser gespeichert und führen Funktionen aus, wie das Wiedererkennen von dir, wenn du auf unsere Website zurückkehrst, und hilft unserem Team zu verstehen, welche Abschnitte der Website für dich am interessantesten und nützlichsten sind.